基于多特征融合的多目标跟踪算法研究

视频监控技术在很大程度上为人们的出行安全提供了保障,当前以人工监控居多,随着数据量越来越大,场景越来越复杂,人工监控的弊端也日益凸显,智能监控系统应运而生.目标检测与目标跟踪是一套智能监控中最重要的两个部分,两个任务正在成为一个热门的研究问题.以FoveaBox检测算法为基础,通过多组对比实验确定损失函数及关联方案,设计了一个融合了多种特征的多目标行人跟踪系统,实现了检测与数据关联合并的一步跟踪,同时为该领域提供了一个研究方向.与其他算法相比,提出的MOTA和MT指标均优于其他算法.