近红外光谱在小尾寒羊羊肉水分预测中的应用
Food Science and Technology（2021）
Abstract
以南疆小尾寒羊鲜羊肉的含水量为研究对象,首先采集鲜羊肉的光谱数据和水分含量信息;然后分别采用小波变换、多元散射校正以及二者结合的方法预处理数据;最后使用偏最小二乘法对3种方法预处理过的光谱数据建立羊肉水分含量的预测模型,共制备134个样本,根据留一法选择110个样本作为训练集,剩余的24个样本作为预测集.结果表明,采用多元散射校正预处理方法建立的模型预测能力优于小波变换,采用2种结合的预处理方法建立的模型最优,预测精度达到0.98972,相关系数达到0.93807,预测均方差为0.0094793.这说明基于小波变换与多元散射校正的数据预处理方法结合近红外光谱技术,对南疆小尾寒羊鲜羊肉的水分含量使用偏最小二乘法建立预测模型是可行的,可为研制鲜羊肉水分含量实时监测设备提供理论依据和指导.
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