基于数据挖掘技术的钻井液优化方法研究

钻井液的成分和密度会对钻速产生显著的影响,传统的钻井液使用方法主要依赖于专家的个人经验知识,缺乏理论指导.近年来,随着钻井信息化的飞速发展,长庆钻井公司积累了大量的钻井数据,从而使挖掘历史数据发现钻井液的使用规律成为可能.笔者通过使用优化的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的方法研究钻井液成分与机器钻速之间的联系,建立了钻井液与钻速之间的预测模型.通过采用真实数据的测试,证实了该模型可较准确地预测钻速,可为井队钻井人员选用钻井液提供科学的辅助决策.