激光拉曼光谱结合PCA-MD应用于水基香精的质量监控

基于拉曼散射光谱对水为溶剂的香精样品的检测优势,应用激光拉曼光谱分析技术结合多元统计分析对香精香料品质进行监控.采集以水为溶剂的A、B、C三类香精共385个样品的激光拉曼光谱图,先对原始数据进行预处理,采用主成分分析-马氏距离(PCA-MD)对三类香精香料样品进行分类建模.通过计算类内和类间马氏距离,结果发现香精A样本间性质或特征的相似程度高,香精C与香精A的指纹特征差异较大,香精C与香精B的指纹特征差异较小.结合多元统计过程控制(MPSC)技术监控香精香料的质量变化,将马氏距离上限的控制范围(UCL)设定在该类平均马氏距离的+3σ范围之内时,异常样品均获得正确的监控预报.