响应面法优化超声辅助浸提葡萄籽原花青素

Food Research and Development(2021)

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Abstract
利用响应面优化法研究葡萄籽原花青素的超声辅助浸提工艺,以原花青素提取率为指标,在考察提取时间、提取温度、乙醇浓度、液料比对提取率影响的基础上,采用Box-Behnken中心组合法设计响应面优化试验方案,利用最小二乘回归分析建立预测模型,优化超声辅助浸提工艺参数.结果表明:各因素对葡萄籽原花青素提取率的影响大小依次为提取时间>提取温度>液料比>乙醇浓度.响应面优化最佳工艺为室温(20℃)下超声处理20 min,水浴热回流提取时间1.0 h,提取温度70℃,乙醇浓度60%,液料比15:1(mL/g).在此条件下葡萄籽中原花青素提取率为4.68%,与模型预测值4.71%接近,相对标准偏差为1.22%,响应面法优化葡萄籽原花青素的提取工艺有良好的重现性,可为葡萄籽原花青素提取工业化提供参考.
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