基于网络药理学的葡萄籽油抗癌和抗肿瘤功能成分及机制研究

通过文献检索和TCMSP数据库获取葡萄籽油主要活性成分信息及相应的靶蛋白,通过Genecards、OMIM数据库筛选出癌症和肿瘤相关靶点,借助Venn在线平台获取药物与疾病的共同靶点,运用Cytoscape 3.7.2软件构建"活性成分-疾病靶点"网络图.使用String数据库绘制蛋白互作(PPI)网络,利用David数据库对关键靶点进行基因本体(Gene Ontology,GO)功能富集及KEGG信号通路分析.研究基于网络药理学方法探讨葡萄籽油抗癌和抗肿瘤的功能成分及作用机制.结果显示,共筛选出葡萄籽油活性成分15种,获得靶点236个,从疾病数据库获得癌症和肿瘤相关靶点686个,通过Venn图获得药物与疾病共同靶点93个,PPI网络分析表明葡萄籽油抗癌和抗肿瘤的关键靶点依次为信号转导子、转录激活子3、丝裂原激活的蛋白激酶1、丝裂原激活的蛋白激酶3、细胞肿瘤抗原p53等.GO功能分析获得P<0.05的生物学过程477条,主要参与调控酶结合、蛋白质结合、转录因子结合、蛋白质异二聚活性、转录调控区DNA结合等生物学功能.KEGG通路富集分析获得P<0.05的通路113条,涉及NOD样受体信号通路、MAPK信号通路、p53信号通路、ErbB信号通路、mTOR信号通路、VEGF信号通路、Wnt信号通路等经典信号通路.研究预测葡萄籽油抗癌和抗肿瘤的功能成分及作用靶点、生物学过程与富集通路,揭示其作用机制,为葡萄籽油抗癌作用的进一步研究提供参考.