基于在线评论的防晒类功能性服装消费需求研究
Silk（2021）
Abstract
网络购物用户分享的对商品、服务的评价,能够为服装产品后续设计、生产与销售提供对策建议.文章使用在线评论文本挖掘方法,基于防晒类功能性服装产品相关的中文在线评论数据,采用K-means算法对消费者评价维度进行聚类.进一步地,筛选出四个品牌共八件产品的6933条在线评论文本并计算维度关注度与维度满意度,从而获得服装消费需求反馈信息.结果表明:对于案例中的防晒类功能性服装产品而言,影响消费者关注度和满意度由强到弱的因素分别是产品品质、产品外观、服务质量.
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