地面作战目标威胁评估多属性指标处理方法

评估指标的量化处理是目标威胁评估(Threat assessment,TA)算法应用的基础.本文针对地面作战目标威胁评估指标类型多样和难以量化的问题,系统地提出了一种多属性威胁指标的量化方法,并将指标量化结果转化为统一的直觉模糊集(Intuitionistic fuzzy set,IFS)表示形式.研究了地面作战目标威胁评估指标如目标距离、速度、攻击角度、类型、通视条件和作战环境等,通过模糊评价语言、区间数、实数、三角模糊数等方式进行量化,最大限度地保留指标不确定信息并降低实际应用的复杂度;提出了不同表示形式的威胁指标数据与直觉模糊数的转化原则和转化方法,并给出了理论可行性的数学证明.通过一个地面作战目标威胁评估的多属性指标处理实例,验证了该方法在多属性指标量化和直觉模糊集表示中的合理性,说明了该方法能够为目标威胁评估提供科学的评估数据.