风光互补发电系统应用于日光温室大棚的研究

以天津市某日光温室大棚为研究对象,利用风光互补发电系统发电驱动电锅炉供暖.建立风光互补发电系统容量优化模型,根据优化目标(风光互补发电系统使用年限的总成本最小)和约束条件(既定系统运行策略和负荷缺电率),采用MATLAB遗传算法确定3种负荷缺电率下的风力发电机、光伏电池板的最佳数量.方案1:负荷缺电率小于等于1％时,配置158块光伏电池板和5台5 kW风力发电机.方案2:负荷缺电率小于等于5％时,配置121块光伏电池板和5台3 kW风力发电机.方案3:负荷缺电率小于等于10％时,配置85块光伏电池板和5台3 kW风力发电机.综合考虑负荷缺电率、设备造价、动态投资回收期、污染物减排量,方案2的综合性能最好.