降雨径流模型的参数敏感性分析与方法比较
China Water & Wastewater（2021）
摘要
参数的识别是决定模型模拟结果质量的主要因素,为了识别SWMM模型中12个主要参数的敏感性强弱,以西安理工大学金花校区为例,采用Morris局部敏感性分析和GULE全局敏感性分析两种方法,对SWMM模型的参数进行不确定性分析.结果 表明,采用Morris局部敏感性分析方法,管道糙率与不透水率为高敏感性参数;透水区曼宁糙率、透水区洼蓄量以及Horton入渗方程相关的系数都为不敏感性参数.在GULE全局敏感性分析方法中,不透水率与管道糙率两个参数对模型的敏感性较高,其余参数均具有弱敏感性.Morris局部敏感性分析方法能够定量分析敏感性强弱,GULE全局敏感性分析方法以统计的方法定性分析可避免“唯一最优”,以上两种方法对SWMM模型的参数识别以及识别方法的选择具有参考意义.
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