基于小生境遗传算法的高速动车组稳定性优化与灵敏度分析

随着高速铁路发展,动车组稳定性问题愈发严重.采用自适应小生境遗传算法,优化某动车组综合稳定性,分析多参数综合影响下的参数灵敏度.首先建立动车组动力学模型,选取不同锥度轮轨关系,分析车辆稳定性.根据小生境遗传算法,设置综合稳定性目标函数,设计计算流程,对影响稳定性较大的悬挂参数进行优化,最终获得三组均优于原参数的最优参数组合.分析各参数灵敏度发现,横向减振器阻尼主要影响横向平稳性;抗蛇行减振器等效刚度主要影响一次蛇行;抗蛇行减振器卸荷力与卸荷速度对一次蛇行与二次蛇行影响较大.因此,优化车辆稳定性最有效的措施为增大抗蛇行减振器卸荷力.