气象条件和排放控制区规定的船速多目标优化

针对(Encission Control Area,ECA)法规背景下燃油价格升高的问题,以船舶营运成本和航行时间为目标,综合考虑ECA内外使用燃油的价格差以及气象条件的影响,提出一种船舶航速多目标优化模型.采用非支配排序遗传算法(Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)寻找Pareto最优解集,利用TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution)算法从Pareto最优解集中筛选出最佳折中解.选定天津一宁波航线进行案例分析,结果表明:综合考虑ECA法规和气象条件能够有效减少船舶航行时间和航行总成本,并能帮助船公司更好地应对燃油价格上涨.此外,制定改变船速的最佳时间间隔,同样可有效减少航行成本.