铁路异构空间数据融合与展示
Railway Engineering（2021）
Abstract
异构空间数据融合技术在铁路地理信息行业尚未充分普及.针对目前铁路空间数据存在信息重叠、分辨率低、加载速度慢的问题,分别应用几何匹配、语义匹配及动态梯度稀疏融合技术,研究了铁路的矢量数据、遥感影像数据的融合处理方法.应用动态加载技术以及开源地理信息技术,研究设计了"时间+空间+业务"的组织形式.结果表明:融合处理后的数据存储效率、分辨率以及加载速度都得到了一定的提高,实现了多源异构数据的高效统一展示.研究结果为基于铁路地理信息平台的铁路各应用系统提供了更加有效的技术支持.
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