RFID数据驱动下出行路径选择方法研究
Highways & Automotive Applications（2021）
Abstract
精准掌握车辆的出行特征是有效解决交通拥堵的重要前提之一.文中针对现有出行路径选择方法受模型局限性影响,无法深入挖掘出行者的出行特征来研究出行行为的问题,结合R F ID数据可靠度高、完整性强及准确性大的优势,构建车辆出行特征指标体系,基于高斯隐马尔可夫混合模型对车辆出行特征进行建模研究,提出通过结构方程模型表征路径级阻抗影响因素的流程和思路,并提出通过验证道路流量来验证出行路径选择方法准确性和可行性的技术流程.
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