改进直觉模糊TOPSIS和三支决策的威胁评估

针对现代空战过程中威胁评估具有多时刻、多目标、多属性的特点,提出了一种改进直觉模糊逼近理想解排序(TOPSIS)和三支决策的威胁评估方法,解决复杂战场环境及不确定信息进程下作战决策支持问题.改进TOPSIS的距离测度和属性权重因子,引入可靠度信息计算距离测度以提高目标区分能力,采用最大偏差法计算属性权重因子以突出各属性重要程度,根据各目标的相对贴进度获得最终威胁排序;构建各目标多属性聚合损失函数矩阵,基于战场态势信息设定风险规避系数,采用三支决策理论计算各目标决策阈值,获得目标决策分类结果.通过实例仿真结果及比较分析表明,所提方法对目标威胁排序结果与参考一致,验证了方法的有效性与合理性,且所提方法显著性更强;在无需预先设定威胁等级的情况下,可获得基于理论计算的目标决策分类,为科学选择攻击目标提供依据.