基于深度信念网络的变压器运行状态分析
High Voltage Apparatus（2021）
Abstract
电力变压器作为整个电力系统的重要组成部分,承担着电网中电力传输和分配的工作,并且保证电压的有效转换,在电力服务中发挥着至关重要的作用.通过分析不同类型的运行状态下特征参量的特点,可以掌握变压器的运行变化,实现变压器故障的提前检测并做出相应预防性的措施,避免造成事故的发生.文中提出了一种基于深度信念网络的变压器运行状态分析方法.计算油中溶解气体的无编码特征比值,输入到深度信念网络中,挖掘数据信息与变压器运行状态之间的联系,判断变压器的运行状态.实验结果表明文中的方法具有较高的分析准确度.
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