基于蜻蜓寻优算法的梯级水电站短期优化调度方式研究

梯级水电站短期优化调度对于践行中长期优化战略方案,确保梯级电站综合效益的发挥具有重要意义,而对于梯级水电站短期优化调度模型的求解方法仍是当前研究的重点.蜻蜓算法是近年提出的仿生型智能优化算法,该研究在梳理蜻蜓算法优化计算原理的基础上,通过引入初始种群个体优化和增加局部合理性判定等适应性调整操作,探索蜻蜓仿生优化算法在梯级水电站短期优化调度中的求解应用.最后以大渡河下游瀑布沟-深溪沟-枕头坝梯级三站为实例,验证了采用该算法的有效性,计算结果可为大渡河梯级电站优化运行提供参考,同时该研究给梯级电站优化问题求解提供新的途径.