基于有限监测与降维线性模型耦合预测的暖通空调系统在线监控方法与策略

传统暖通空调系统监控不能有效捕捉室内环境动态非均匀分布的特性,无法满足室内环境实时变化需求进行调控,室内环境质量不能得到有效保障并导致能源浪费.本文介绍基于“非均匀、非定常”室内环境参数(如污染物浓度、温度和湿度等)快速预测的暖通空调在线监控方法与策略.通过耦合有限监测数据与多种快速预测模型(降维线性模型、人工神经网络、室内环境贡献率有效融合),解决室内环境分布“超实时”预测难题,实现多种送风参数(如换气次数、送风温度和湿度等)最优评估与调控,进而为构建暖通空调在线监控系统提供重要策略与技术.