基于数据挖掘的供热机组最小出力评估方法

为挖掘工业供热机组的低负荷调峰区间,提出了基于数据挖掘的供热机组最小出力评估方法.基于工业供热机组热电生产工艺原理,建立了汽轮机热耗率、供热保障最小出力等关键指标的计算模型,并借助于信息处理技术和数据挖掘算法,对历史不同供热工况下的汽轮机热耗率进行聚类分析,从而实现了供热机组最小出力的实时评估.仿真分析和验证结果表明:某330 MW机组和某630 MW机组的最小出力计算值与试验值的最大偏差分别为-3.16％和-2.85％,平均偏差分别为1.38％和1.46％,可满足工程应用要求.基于数据挖掘的供热机组最小出力评估方法较准确地计算出不同供热工况下的机组最小出力,其为电网挖掘供热机组的低负荷调峰潜力和最大限度消纳水电、风电等清洁能源提供数据支撑.