基于量子门线路神经网络的射击试验安全风险评估

为提高射击试验安全,在分析现有安全管理机制基础之上,结合射击试验安全管理实践经验,采用量子旋转门控制量子位的翻转与相位的偏转,建立风险评估指标模型,通过仿真实验来验证文章所采取研究方法的有效性,并与传统BP神经网络性能进行风险评估精度的比较;通过分析及比较,文章构建的量子门线路模型降低了安全试验相关数据处理的复杂度,对射击试验安全风险评估的收敛速度更高,提高了对射击试验过程中安全风险的预测精度,为射击试验相关管理人员评估试验危险及制定措施提供了理论依据.