黄渤海晴空像元下雾霾识别的机器学习算法
Journal of Telemetry,Tracking and Command（2021）
摘要
为实时有效地识别和监测雾霾,选取2013年10月4日与10月5日的两景MODIS遥感图像,利用不同类型像元的光谱差异,基于神经网络模型,建立海上雾霾的遥感识别机器学习算法.经检验表明,在晴空条件下,机器学习算法反演精度相对较高,已超过98％,利用算法可以实现对中国近海上空雾霾的监测.
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