旋转图像的网格运动统计快速匹配算法
LASER & OPTOELECTRONICS PROGRESS（2021）
Abstract
为了解决网格运动统计(GMS)算法在图像发生旋转时特征匹配时间过长的问题,提出一种改进的快速GMS图像匹配算法.首先采用快速特征点提取和描述算法对图像进行暴力匹配以得到初始匹配点对,根据汉明距离选取其中匹配质量较高的特征匹配对.然后通过计算匹配对特征点主方向的差值得到两个图像的近似旋转角度,根据旋转角度直接确定运动核的最佳形态.最后采用GMS算法根据运动核来实现正确匹配与错误匹配的区分,避免循环计算不同形态运动核的匹配结果,减少算法运行时间.实验结果表明,改进算法正确匹配点的数目比传统特征点匹配算法至少提高28％,在匹配速度方面较GMS算法至少可提高36％.
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Key words
image processing, feature matching, grid motion statistics, main direction, motion kernel
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