基于自适应变分模态分解的谐波检测算法
2021 International Conference on Artificial Intelligence and Electromechanical Automation (AIEA)（2021）
Abstract
针对电力系统中的谐波检测问题,提出了一种以变分模态分解(VMD)为核心的谐波检测算法.算法中将VMD与快速傅里叶变换相结合,使VMD能够自适应寻找模态分解数K值,以克服模态混叠现象.分别使用了希尔伯特变换(HT)和Teager能量算子(TEO)对VMD分解后的信号进行解析,仿真结果表明HT对稳态信号能准确地计算出瞬时幅值和瞬时频率,但是对于部分暂态信号会受VMD算法的影响而解析出失真的信号频率;TEO对稳态信号和暂态信号的频率都有较好的检测精度,但是对于暂态起止处的信号幅值检测精度较差.进一步分析了2种算法的计算结果,利用TEO算法的特点,消除暂态信号加入时VMD分解中产生的幅值极小但具有很大频率干扰的信号,为谐波信号快速准确检测提供了新的思路.
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Key words
component,harmonic detection,fast Fourier transform,Hilbert transform,variational modal decomposition,Teager energy operator
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