音響信号解析装置、方法、及びプログラム

【課題】原音声信号に雑音及び残響成分が重畳した音響信号の時系列データから、原音声信号を精度よく分離して、音声信号の明瞭度を向上させることができるようにする。 【解決手段】パラメータ更新部２４により、パワースペクトル密度系列モデルΦ x k [t]と、観測時間周波数成分ｙ k [t]との距離が小さくなるように、原音声信号のパワースペクトル密度Φ (s) k [t]の係数行列の各要素Ｇ (s) m [t]と、雑音信号のパワースペクトル密度Φ (n) k [t]の基底行列の各要素Ｂ (n) q,k 及び係数行列の各要素Ｇ (n) q [t]と、各時刻τの室内インパルス応答の各周波数kのパワーＨ k [τ]を更新することを繰り返す。 【選択図】図２