Suggestions de groupe de pertinence

L'invention concerne des techniques permettant de fournir un systeme de recommandation de personnes destine a la prediction et a la recommandation de personnes pertinentes (ou d'autres entites) a inclure dans une conversation. Dans un mode de realisation donne a titre d'exemple, plusieurs boites de conversation associees a des communications entre un utilisateur et des destinataires cibles, ou entre d'autres utilisateurs et d'autres destinataires, sont collectees et stockees sous la forme d'un historique d'utilisateur. Pendant une phase d'apprentissage, l'historique d'utilisateur sert a l'apprentissage de blocs d'un codeur et d'un decodeur dans un modele de debruitage d'un codeur autonome. Pendant une phase de prevision, le codeur et le decodeur ayant suivi un apprentissage sont utilises pour predire un ou plusieurs destinataires pour une boite de conversation actuelle composee par l'utilisateur, en fonction de signaux contextuels et d'autres signaux extraits de la boite de conversation actuelle. Les destinataires predits sont classes a l'aide d'une fonction de notation, et les individus ou les entites les mieux notes peuvent etre recommandes a l'utilisateur.