基于改进Deeplabv3+网络的遥感图像选站选线语义分割
Control Engineering of China（2022）
摘要
在输电线选站选线设计中,所选范围内的地物信息至关重要,为使计算机能够自动识别并标记遥感图像中的地物信息,辅助人工选线,开展设计智能选站选线系统.选择Deeplabv3+网络模型分割遥感图像中的关键性地物,并在此基础上做出改进.在Deeplabv3+的解码区网络中,充分利用主干网络产生的多尺度特征信息,并对深层特征进行更细化的上采样操作.基于AID(aerial image data)数据集进行地物分割实验对比,实验表明,改进后的Deeplabv3+可以更精细地分割出地物类别与范围,为智能化选站选线设计提供更有力的支持.
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