COVID 19: O que sentem os brasileiros de acordo com o Twitter?

Objetivo: A pandemia causada pelo novo coronavirus (SARS-CoV-2) caracteriza-se como o maior desafio do seculo 21. Neste contexto, procurou-se levantar um panorama geral de dados de usuarios do Twitter, no Brasil, relacionados a COVID-19. Metodos: Utilizando de tecnicas de Processamento de Linguagem Natural, foi aplicado um modelo Word2Vec CBOW em um conjunto pre-processado de dados publicos em portugues. Este foi entao analisado atraves de wordclouds, tabelas e graficos t-SNE. Resultados: O modelo captou comportamentos e tendencias relacionados a COVID-19, como similaridades entre palavras, os unigramas e bigramas mais frequentes e hipoteses baseadas em dados estatisticos recolhidos. Conclusao: Este estudo apresenta uma analise inicial de mensagens do Twitter, em portugues, relacionadas a COVID-19. Os resultados foram promissores e evidenciaram o potencial da aplicacao do aprendizado de maquina em assuntos importantes, como uma crise de saude mundial.