Chrome Extension
WeChat Mini Program
Use on ChatGLM

İlaç Sınıflandırmaları ve Yüksek Riskli İlaç Kavramının Sağlık Çalışanları Tarafından Bilinirliği ve Meslek İçi Uygulamalarındaki Yeri

Serkan Kemer,Hakan Ergün

Turkiye Klinikleri Tip Bilimleri Dergisi(2021)

Cited 0|Views3
No score
Abstract
Amaç: İlaç sınıflandırmaları, sağlık çalışanlarına lisans eğitimi sırasında, ağırlıklı olarak tedavide kullanıldıkları sistemlere göre öğretilmektedir. Dünya Sağlık Örgütü tarafından tanımlanan Anatomik Terapötik Kimyasal [Anatomical Therapeutic Chemical (ATC)] sınıflandırma sistemi başta olmak üzere bilinen ve kullanılan birçok sınıflama bulunmaktadır. Burada sunduğumuz anket çalışmasının amacı, sağlık çalışanlarının ilaç sınıflandırmaları ve spesifik olarak 'yüksek riskli ilaçlar' ile ilgili bilgi düzeyini ve rutin kullanımdaki tutumlarını belirlemektir. Gereç ve Yöntemler: Çalışmamız, 256 sağlık çalışanına çevirim içi olarak çeşitli sosyal medya ve direkt mesajlaşma uygulamaları vasıtasıyla ulaşılarak, 19 soruluk bir anket ile gerçekleştirilmiştir. Sağlık çalışanlarının sınıflandırmalarla ilgili bilgi düzeyi ve tutumu ve 'yüksek riskli ilaç' sınıflandırması ile ilgili spesifik bilgi düzeyi verileri toplanmıştır. Bulgular: Çalışmaya 130 (%50,8) tıp doktoru, 71 (%27,7) eczacı ve 55 (%21,5) hemşire katılmıştır. Katılımcıların 129 (%50,4)'u ATC ilaç sınıflandırmasını bilmediğini ve 182 (%71,4)'si rutinde kullanmadığını ifade etmiştir. Yüksek riskli ilaçlar ile ilgili spesifik ilaç risk sınıflandırması sorularına doğru yanıt veren katılımcı sayıları 146 (%59,3) ve 184 (%74,5) olmuştur. Sonuç: İlaçları sınıflandırmanın temel amacı, ilacın en yüksek fayda ile en güvenli şekilde kullanılmasını sağlamakla birlikte sağlık çalışanlarının da mesleki pratiklerini kolaylaştırmaktır. Akılcı ilaç kullanımı ilkeleri bağlamında ilaç reçeteleme, hazırlama ve uygulamadan sorumlu sağlık profesyonellerinin farkındalık ve bilgi düzeyinin mezuniyet sonrası eğitimlerle artırılmasında fayda olacağı düşünülmüştür.
More
Translated text
Key words
drug classifications,high risk drug,healthcare workers,professional practice
AI Read Science
Must-Reading Tree
Example
Generate MRT to find the research sequence of this paper
Chat Paper
Summary is being generated by the instructions you defined