Modelagem do crescimento e produtividade do algodão em cultivo comercial no cerrado baiano.

A analise de crescimento e producao dos cultivos e fundamental para avaliar a interacao das culturas com o ambiente e praticas agricolas. Neste estudo, avaliacoes sobre o crescimento e produtividade do algodoeiro foram conduzidas em um sistema comercial de producao sob regime de sequeiro, submetido a duas diferentes fontes de nitrogenio no municipio de Luis Eduardo Magalhaes, Bahia. O objetivo foi avaliar o ajuste dos modelos logistico e exponencial, respectivamente, as variaveis de crescimento do algodao e o indice de area foliar (IAF), em funcao dos graus-dia acumulado (GDA). Para isso, foram realizadas observacoes na safra 2014/15 dos seguintes parâmetros biometricos: altura da planta, biomassa total, biomassa de caule, folhas e estruturas reprodutivas. Os modelos logisticos e exponenciais ajustados em funcao dos GDA mostraram-se capazes de representar satisfatoriamente a variacao dos parâmetros biometricos avaliados, com coeficiente de regressao ajustado (R2ajs) entre 0,88 e 0,99. A produtividade media de algodao em caroco oscilou entre 5263,4 e 3891,5 kg ha-1 e o rendimento de pluma entre 2300,1 e 1688,9 kg ha-1. Conclui-se que os modelos ajustados podem ser utilizados para auxiliar na analise de crescimento vegetal, quando relacionados aos GDA, alem de permitirem obter coeficientes biometricos utilizados em modelos dinâmicos.Palavras-chave: solos tropicais; particao de biomassa; modelos de crescimento. MODELING OF COTTON GROWTH AND YIELD IN COMMERCIAL AREA IN BAHIA CERRADO ABSTRACT: Growth analysis and yield of crops are key to evaluate the interaction of crops with the environment and agricultural practices. In this study, assessments of cotton growth and yield were carried out in a commercial production system in rainfed regime, submitted to two different sources of nitrogen in in the municipality of Luis Eduardo Magalhaes, State of Bahia, Brazil. The aim was to assess the fit of logistic and exponential models, the growth variables cotton and the leaf area index, due to cumulative degree-days (CDD). During the period from 11/2014 to 07/2015 of the following biometric parameters observations were made: plant height, total biomass, biomass of stems, leaves and reproductive structures. The logistic and exponential models, fitted according to the CDD, were able to satisfactorily represent the variation of the evaluated biometric parameters, with a fitted regression coefficient (R2ajs) between 0.88 and 0.99. The average yield of cotton ranged between 5263.4 and 3891.5 kg ha-1 and the plume yield between 2300.1 and 1688.9 kg ha-1. It is concluded that the fitted model may be used to aid in the plant growth analysis when related to the CDD, besides enabling to obtain biometric coefficients in dynamic models.Keywords: tropical soils; biomass partitioning; growth models.