Ventilation non invasive (VNI) à domicile : que faire des données de télé-suivi ?

Introduction Les donnees logicielles des ventilateurs sont la pierre angulaire du tele-suivi de la VNI a domicile. Une gestion pertinente de ces donnees est primordiale, mais reste mal definie. L’objectif de cette etude etait d’evaluer l’impact potentiel qu’aurait l’utilisation des donnees de tele-suivi dans la prise en charge des patients en utilisant differents algorithmes de prise en charge. Methodes Nous avons construit une base de donnees retrospective contenant les donnees logicielles sur 3 mois d’utilisation chez des patients appareilles au long cours par VNI, suivis au CHU de Rouen. Les donnees disponibles etaient : maladie respiratoire sous-jacente, observance quotidienne, fuites, volume courant, frequence respiratoire, evenements residuels, pourcentage de cycles declenches. Onze experts en ventilation ont propose un algorithme de gestion de ces donnees. Pour chaque alerte, l’expert devait definir une action : appel telephonique, visite a domicile ou oxymetrie nocturne. Chaque algorithme a ensuite ete applique a la base de donnees. Resultats Quatre-vingt-onze patients ont ete inclus. La maladie respiratoire sous-jacente etait : syndrome obesite-hypoventilation (n : 25), BPCO-SAOS (n : 23), maladie neuromusculaire (n : 13), maladie de la paroi thoracique (n : 7). Les recommandations des experts differaient concernant les parametres ventilatoires a surveiller. Les parametres les plus frequemment inclus dans les algorithmes etaient l’observance quotidienne (n : 11), les fuites (n : 10) et la frequence respiratoire (n : 7). La proportion de patients chez qui une intervention aurait ete declenchee suivant l’algorithme propre de chaque expert allait de 20 a 100 % (p  Conclusion Il n’y a pas de consensus d’expert sur les algorithmes de prise en charge des donnees de tele-suivi de VNI a domicile ainsi que sur les actions a mener. Le benefice clinique reste incertain et les couts associes peuvent etre significatifs.