基于随机投影的隐私保护分布式聚类算法研究

为了解决聚类挖掘中隐私保护问题，提出一种基于随机投影的数据扰动方法。该方法首先生成投影矩阵，然后根据生成的投影矩阵对数据进行对称扰动，使得扰动后的数据和原数据在维数、聚类形状等多方面均有较大的不同，能很好地保护隐私信息，且扰动后的数据可用性较高，具备一定的抗攻击性。实例验证了所提算法的有效性。