基于非平稳系统辨识的心音包络自适应分割
Computer Engineering（2020）
摘要
为实现心音信号的有效分割,提出一种基于非平稳系统辨识的心音信号特征包络自适应分割方法.根据非平稳系统辨识原理,提取心音信号特征包络并对包络作平滑与展宽处理.基于重尺度小波降噪信噪比与特征包络均值参数,创建自适应阈值函数进行心音信号分割,同时利用包络与时域特征剔除因噪音及杂音引起的错误分割点.实验结果表明,该方法能够有效提取基础心音信号特征,分割精度达到89.21％,相比维奥拉积分包络分割法、改进型希尔伯特-黄变换包络双阈值分割法等对比方法分割精度更高、实时性更强.
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