公共决策双阶优化的量化辅助
Changbai Journal(2018)
摘要
公共决策是公共部门管理行为的核心, 而优化是决策的必经之路.决策优化是使政策更加高效的过程, 不仅包括一般意义上的决策, 还包括政策实施后的效果评估及政策修订.现实中, 决策优化主要通过不同形式的讨论和征求意见来实现.但是, 依靠民主程序进行不同主体、不同程度、不同形式的参与只是决策优化的一种途径.其实, 决策科学化的实现, 需要尽可能地减少甚至避免人为主观因素对决策的影响, 使决策过程和结果更加客观、真实且有效, 这就需要引入量化方法辅助决策优化.决策优化的量化辅助要以真实信息为基础, 要以事实存在的相互关系为依据, 要借助科学的研究方法.首先, 需要搭建变量结构框架, 目的是厘清决策优化关键因素;其次, 要建立变量关系模型, 明确关键要素之间事实存在的相关关系, 以此作为决策优化依据;最后, 要构建政策效果评估指标, 通过政策目标与政策实施效果的对比发现问题, 作为二阶优化的基础和前提.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
![](https://originalfileserver.aminer.cn/sys/aminer/pubs/mrt_preview.jpeg)
生成溯源树,研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要