城市物流中电动无人车配送优化研究

为了加快智慧城市物流的建设,使用电动无人车进行城市物流配送可以提高效率并降低成本.考虑到车辆载重、客户时间窗、电池容量以及充电时间等因素,以配送成本极小化为目标,建立了物流配送路径规划模型,设计了遗传算法和模拟退火算法相结合的遗传模拟退火算法,并验证其有效性.应用所建立的数学模型和设计的算法对案例进行求解,探讨了时间窗对配送的影响并且分别对行驶速度、电量消耗系数和充电系数进行灵敏度分析,结果表明这些因素对配送成本有着一定的影响.该研究可以为物流公司的城市物流配送业务发展提供参考.