基于不完全信息下讨价还价模型的动态联盟利益分配研究

为解决动态联盟的利益分配问题，论文建立了一个不完全信息条件下的讨价还价模型。用逆向归纳法解出了模型的理论均衡解，用数值方法分析了理论均衡解，并得到了实验均衡解。结果表明实验均衡解达不到理论均衡解，且先报价方在利益分配中占优。因此在不完全信息的条件下，报价顺序的先后决定了参与方分配利益的多少。