基于Elman网络预测汇率短期发展趋势
Journal of Quantitative Economics（2014）
摘要
采用神经网络 Elman网络模型对汇率进行预测.处理过程对样本序列进行了分类，并对训练与测试样本进行了残差分析.预测结果表明：该方法对汇率涨落方向的预测准确度达到74.54%，对汇率预测值与实际值之间的偏差略为偏大的情况，并分析了产生误差的原因.
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关键词
Elman network,Time series,Residual analysis,Fluctuation direction
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