基于机器学习的储集层含油气性评价

机器学习为基于测井解释的储层评价提供了一种自动有效的方法.论文提出了测井储层评价的机器学习框架,并在两个测井数据集上对其性能进行了验证.实验结果表明,论文提出的框架得出的测井解释结论与试油结果一致.与传统的评价方法相比,该方法效率高,不依赖于专业知识.该框架为石油勘探开发大数据平台的建设提供了参考.