人工智能在统战工作中的应用探讨和制度构建
China Development（2020）
Abstract
统战领域加强人工智能逻辑性推演能力和对重复劳动的有效替代优势,可简化统战数据收集、整理过程中的重复工作,而借助人工智能技术的深度学习技术,可以促进统战工作的数据整理工作从传统的事后、被动、单线的数据收集方式向事前、主动、全面的数据挖掘转型,实现对统战对象精准的数据画像和分类,提升统战工作的针对性,进而实现对统战对象行为的动态预测.该文围绕统战工作目标和价值体系,提出人工智能在统战领域中的技术架构和制度构建.在对人工智能技术特点分析的基础上,对人工智能技术在统战工作中的重点应用领域、作用机制、现实局限和制度构建提出创新性设想,为统战领域的技术创新实践提供新的选择和方向.
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