大数据驱动下机械加工过程低碳评价服务
CO-Operative Economy & Science（2020）
摘要
大数据环境下,需要进行大量数据处理、分析和挖掘才能获得真正有价值的信息.针对机械加工过程数据繁杂、具有多种不同量化指标的情况,需要获得良好的数据质量更是基本前提,数据质量的量化评估成为这个过程中很重要的一环.本文立足于工程实际与未来需求,结合所在行业和大数据系统的特点,针对离散型制造企业的低碳评价服务展开论述.
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