复杂电信社交网络中家庭群体的识别与应用
Industrial Engineering and Management（2016）
摘要
为了支撑电信运营商面向家庭群体市场的产品策划、精确营销、客户维系等经营活动,基于时间、空间、通信行为、交往圈等多维数据组合进行了电信社交网络分析,利用逻辑回归算法改进了代表家庭成员关系的有权网络的边权模型,并借鉴Lancichinetti等人在网络扩展方面的研究思想,提出了改进的两阶段局部贪婪扩展算法,解决了在海量数据的复杂网络中准确识别多成员家庭群体的难题.通过测试样本集的数据检验以及中国移动的实际营销活动应用,证明了上述模型和算法的识别效果相当理想.
更多关键词
logistic regression,greedy expansion,family relationship model,family group discovery,weighted network expansion
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