基于神经网络的元素录井岩性识别方法研究及应用
Technology Supervision in Petroleum Industry（2019）
Abstract
随着PDC钻头的推广及应用,钻井速度加快、录井岩屑细碎,给现场地层岩性识别带来很大的挑战,其中以潜山地层尤为突出.以渤中22-23构造带为例,在元素录井数据标准化的基础上,结合薄片、岩心等资料,确定研究区4类主要岩性的敏感元素.以岩性敏感性元素数据为基础,利用BP神经网络方法构建地层岩性识别模型.通过研究区大量薄片鉴定岩样数据的训练与验证,岩性识别的准确度达到90％以上,表明该方法对提高现场岩性识别的准确率有着较好的效果.
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