近红外技术用于白砂糖色值检测模型的建立

采用近红外漫反射光谱技术和改进的偏最小二乘法(MPLS),对辽宁某糖厂的白砂糖建立了色值定量分析模型.采用丹麦FOSS 2500近红外光谱分析仪对白砂糖进行扫描获得光谱数据,运用主成分分析法(PCA)、标准正常化(SNV)和去偏差技术(Detrend)对光谱进行预处理,然后用MPLS建立关于白砂糖色值的数学模型,并进行验证.模型内部交互验证偏差(SEC)为4.1838,交互验证相关系数(1-VR)为0.9831,外部验证标准偏差(SEP)为5.97,相关系数(RSQ)为0.969.结合单样本t检验,模型对同一样本的3次平行预测没有显著差异.结果表明,定标模型的预测结果符合糖厂色值检测要求.