基于近红外技术的烟叶自动分选系统
Industrial Technology Innovation（2018）
Abstract
将基于近红外技术的烟叶自动分选系统应用在打叶复烤技术中.采用近红外光谱法(NIRS)采集样品光谱,结合化学计量学方法建立等级识别模型,对烟叶化学成分进行快速分析,实现不同等级烟叶的自动分选.试验结果表明,系统稳定性、可重复性好,可以对特定条件的烟叶进行较为准确、快速的分选,即受环境因素影响较小的烟叶完全展开时,等级合格率可达100％.系统对于受温湿度等环境因素影响较大的烟叶,判别正确率需要提高.
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