矿产资源估算中定量邻域分析与优化研究

China Mining Magazine(2016)

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摘要
在应用线性、非线性地质统计学进行矿产资源/储量估算或品位条件模拟过程时,邻域分析是其中非常关键和重要的一个环节.通常情况下,在进行资源/储量估算中邻域参数通过人为控制和设定,这导致在一定程度上具有主观因素.研究认为估计邻域的大小,应由各个方向变异函数变程及搜索椭球体等参数来确定,优化邻域需选择足够多的样本,且得到最大回归斜率,同时具有最小负克里金权重.克里金邻域参数的合理设置将直接影响最终块体估值结果,这为资源量估算和矿床评价提供了理论和实践基础.
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关键词
geostatistics,regression of slope,Kriging variance,neighborhood optimization
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