西藏拉萨河径流预测方法研究
WATER CONSERVANCY SCIENCE AND TECHNOLOGY AND ECONOMY（2005）
Abstract
本文介绍了人工神经网络模型、分期平稳自回归模型、一阶季节性自回归模型这三种径流预测模型的基本原理,并且利用西藏拉萨河拉萨站1956至1968年,1973年至2000年41年的月平均流量资料对月径流进行预测和比较,得出BP-人工神经网络模型是相对于其它两种方法更适合对拉萨河径流进行预测的方法.
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streamflow forecast methods,tibet
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