自适应小波神经网络冲击地压危险性预测
Inner Mongolia Coal Economy（2017）
Abstract
采用小波函数和神经网络相结合的办法对冲击地压进行预测.利用小波函数代替原有的Sigmoid激活函数,建立小波神经网络预测模型,确定了影响冲击地压的8个参数指标,并对影响冲击地压因素的8个参数指标相关数据进行训练,用训练好的神经网络模型对冲击地压进行预测.预测结果表明,利用自适应小波神经网络模型对冲击地压预测准确性高.
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