基于BP神经网络的凝血功能分类模型
DISCOVERING VALUE（2010）
摘要
凝血四项是判断凝血功能的重要指标,但对凝血功能异常者各指标常表现出不同的信息,影响了凝血功能的判断.本文提出了一种将BP神经网络用于凝血功能分类的方法.结果表明:使用该模型判断准确率为94%.本文中提出的BP神经网络用于凝血功能分类的方法是完全可行的,正确率很高.本文建立的模型可推广至其他检验结果的预测及分类中,有很强的临床应用价值.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要