数据期刊中科学数据的同行评议方法研究
Acta Editologica（2019）
Abstract
数据是科学假设、科学分析以及科学理论形成的基础证据,是同行科学家数据评估和检测科研结果的重要证据.数据出版是数据开放共享的重要手段之一.在数据出版的过程中,对数据的评审是重要的环节之一.文章通过对现有数据出版平台中数据评审要求进行调研,并基于FAIR数据共享原则,旨在提出一种数据期刊中科学数据的同行评议指标体系,从而提升数据质量审核,促进科学数据的可发现(findable)、可访问(accessible)、可理解(intelligible)、可重用(reusable),进而推进科学数据的开放、共享和引用.
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