知识图谱在科技情报研究中的应用模型构建

当前,网络化和大数据的出现对科技情报研究构成了严峻挑战,对以定性分析为主的传统科技情报研究方法进行革新已迫在眉睫,知识图谱通过对大样本学术信息(如期刊论文、专利报告等)的分析来对科学知识的结构、关系与演化过程进行可视化,将其引入科技情报研究之中,有助于科技情报研究解决现存问题和应对现有挑战.本文概述了“事实型数据+专用方法工具+专家智慧”的国内科技情报研究通用模式以及美国罗伯特·克拉克提出的“以目标为中心”的情报研究模式,针对知识图谱的功能及其局限性、结合科技情报研究的特点,提出了知识图谱在情报研究中的三个应用策略,即:多源数据融合、分析方法的协同运用和科学解读图谱结果,并以知识图谱的应用场景为切入点,建议在科技情报研究四个环节的工作中引入知识图谱:情报研究选题、事实型数据库构建、情报分析、专家群体遴选.在此基础上,设计了知识图谱方法在科技情报研究中应用的优化模型,并提出了知识图谱应用流程.模型实现了定量与定性方法、情报人员与学科专家、知识图谱与其他情报研究方法等多种集成,为今后利用知识图谱方法开展科技情报研究奠定了基础.