基于学科特性的高校图书馆读者借阅行为实证研究
Library World（2020）
摘要
立足高校图书馆的图书借阅服务,以某学科读者近6年来的读者借阅行为数据为实证对象,采用Tableau平台和R语言等定量分析工具,以学科特性为视角挖掘基于时序模式的借阅规律,借鉴Apriofi模型探寻有益于业务实践的图书借阅规则,通过词云汇聚技术分别从主题词和题名挖掘读者图书借阅行为的行为偏好.结果 表明,读者借阅行为存在季节性规律,实证获取的关联规则和图书主题词演变结论能为图书馆优化馆藏体系和改进服务提供更为有益的辅助决策.
更多AI 理解论文
溯源树
样例
生成溯源树，研究论文发展脉络
Chat Paper
正在生成论文摘要